Sistema de Monitorização de Processos Inteligentes para Deteção de Defeitos de Fabrico

Type of course:

Digital learning, Lesson

Language:

Duration:

18 minutes

Workload:

2 hours

Proficiency:

Intermediate

Target:

Manager, Professionals, Workers

Esta pepita é uma exploração abrangente de sistemas de inspeção baseados em visão mecânica, equipados com recursos inteligentes de tomada de decisão, enfatizando sua adequação prática para aplicações industriais. Abrange três resultados de aprendizagem fundamentais:Primeiro, proporciona aos alunos o domínio dos princípios de monitoramento de processos aplicados aos processos de fabricação. Os alunos adquirem conhecimento profundo dos princípios, ferramentas e técnicas fundamentais essenciais para monitorar e controlar com eficácia várias facetas das operações de fabricação.Em segundo lugar, a pepita investiga as noções de aquisição e processamento de imagens. Os participantes desenvolvem um profundo conhecimento de como capturar e manipular imagens, com foco em sua aplicação em áreas críticas como controle de qualidade, inspeção e automação.Por último, o programa capacita os graduados com uma compreensão profunda da tomada de decisões baseada em aprendizado de máquina. Isto inclui a capacidade de explicar os conceitos e metodologias utilizadas para tomar decisões baseadas em dados no domínio da produção, enfatizando o papel fundamental da aprendizagem automática e da inteligência artificial na melhoria de processos e na obtenção de resultados superiores.Ao longo da pepita, é apresentado um estudo de caso, oferecendo insights práticos sobre as aplicações do mundo real de sistemas de inspeção baseados em visão artificial. Ao concluir este programa abrangente, os participantes estarão bem preparados para aproveitar o poder da visão mecânica e da tomada de decisões inteligentes para melhorar os processos de fabricação, aprimorar o controle de qualidade e impulsionar a eficiência em ambientes industriais.

Learning outcomes

Depois de concluírem o curso, os alunos devem dominar as noções de monitorização de processos aplicadas aos processos de fabrico, incluindo a capacidade de descrever os princípios, ferramentas e técnicas fundamentais utilizados para monitorizar e controlar vários aspectos do fabrico.
No final da formação, os participantes devem ser capazes de demonstrar um domínio das noções de aquisição e processamento de imagens, compreendendo os fundamentos da captura e manipulação de imagens para utilização em aplicações como o controlo de qualidade, inspeção e automação.
Ao terminar o programa, os formandos devem ter uma compreensão profunda da tomada de decisões com base na aprendizagem automática, incluindo a capacidade de explicar os conceitos e metodologias utilizados para tomar decisões baseadas em dados na indústria transformadora, enfatizando o papel da aprendizagem automática e da inteligência artificial na melhoria dos processos e resultados.