Intelligentne protsessi jälgimissüsteem tootmisdefektide tuvastamiseks

Type of course:

Digital learning, Lesson

Language:

Duration:

15 minutes

Workload:

1 hour

Proficiency:

Intermediate

Target:

Manager, Professionals, Workers

See uudsus on intelligentsete otsustusvõimetega masinnägemispõhiste kontrollisüsteemide põhjalik uurimine, mis rõhutab nende praktilist sobivust tööstuslikeks rakendusteks. See sisaldab kolme peamist õpitulemust:Esiteks annab see õpilastele meisterlikkuse protsesside jälgimise põhimõtetest, mida rakendatakse tootmisprotsessides. Õpilased saavad põhjalikud teadmised põhiprintsiipide, tööriistade ja tehnikate kohta, mis on vajalikud tootmistoimingute erinevate aspektide tõhusaks jälgimiseks ja kontrollimiseks.Teiseks süveneb nugget pildi omandamise ja töötlemise mõistetesse. Osalejatel tekib sügav arusaam piltide hankimisest ja nendega manipuleerimisest, keskendudes nende rakendamisele kriitilistes valdkondades, nagu kvaliteedikontroll, kontroll ja automatiseerimine.Lõpuks annab programm lõpetajatele sügava arusaamise masinõppel põhinevast otsuste tegemisest. See hõlmab oskust selgitada mõisteid ja metoodikaid, mida kasutatakse andmepõhiste otsuste tegemiseks tootmissektoris, tuues esile masinõppe ja tehisintellekti võtmerolli protsesside täiustamisel ja paremate tulemuste saavutamisel.Kogu artiklis esitatakse juhtumianalüüs, mis pakub praktilisi teadmisi masinnägemispõhiste kontrollisüsteemide reaalsete rakenduste kohta. Pärast selle tervikliku programmi lõpetamist on osalejad hästi ette valmistatud arvutinägemise ja intelligentsete otsuste tegemise võimsuse kasutamiseks, et parandada tootmisprotsesse, tõhustada kvaliteedikontrolli ja tõhustada tööstuskeskkonda.

Learning outcomes

Kursuse lõpus peaksid õpilased olema võimelised mõistma tootmisprotsesside jälgimise mõisteid, sealhulgas suutma kirjeldada peamisi põhimõtteid, tööriistu ja tehnikaid, mida kasutatakse tootmise erinevate aspektide jälgimiseks ja juhtimiseks.
Kursuse läbimisel peaksid osalejad suutma demonstreerida piltide hankimise ja töötlemise meisterlikkust, mõistma kujutise omandamise ja manipuleerimise põhialuseid, et neid saaks kasutada sellistes rakendustes nagu kvaliteedikontroll, kontroll ja automatiseerimine.
Pärast programmi läbimist peaksid õpilased omama sügavat arusaama masinõppel põhinevast otsuste tegemisest, sealhulgas suutma selgitada mõisteid ja metoodikaid, mida kasutatakse andmepõhiste otsuste tegemiseks tootmises, rõhutades masinõppe ja tehisintellekti rolli protsesside ja tulemuste parandamine.